25/04/2024
23/04/2024
En un esfuerzo colaborativo global, la Universidad de los Andes (Uniandes) y la Pontificia Universidad Javeriana (PUJ) encabezan el proyecto TRACE-LAC, parte de la iniciativa Epiverse. Este proyecto, cuyos investigadores principales son Catalina González-Uribe, investigadora asociada del Centro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible para América Latina - CODS Uniandes, Juan Manuel Cordovéz, Vicedecano de Investigación e Innovación de la Facultad de Ingeniería y profesor asociado del Departamento de Ingeniería Biomédica de Uniandes y Zulma Cucunubá, Profesora Asociada del Departamento de Epidemiología Clínica y Bioestadística de la Pontificia Universidad Javeriana, se enfoca en el desarrollo y fortalecimiento de un ecosistema de análisis de datos de código abierto para el control de epidemias de enfermedades infecciosas en Latinoamérica y el Caribe, que permitan contar con evidencia precisa y efectiva para la toma de decisiones en salud pública.
Colombia y América Latina en la mira de Epiverse:
Históricamente, la región de América Latina ha enfrentado desafíos continuos relacionados con epidemias y enfermedades infecciosas. La pandemia reciente ha subrayado de manera más aguda la necesidad crítica de adoptar nuevas tecnologías para lograr una vigilancia epidemiológica más eficiente, por lo cual TRACE-LAC busca aportar a esta problemática con el fortalecimiento de las capacidades analíticas en la región para responder de manera oportuna a futuras crisis de salud.
Las herramientas tecnológicas son esenciales para ampliar la comprensión y la predicción de epidemias de enfermedades infecciosas y se evidencia una carencia significativa de materiales de entrenamiento y oportunidades de aprendizaje en español. Con estos factores en mente, se trabaja en el desarrollo de herramientas analíticas interoperables con interfaces y procesos de documentación y capacitación en español.
TRACE-LAC: Liderando la innovación en América Latina:
El proyecto TRACE-LAC se posiciona como líder en la región como integrante clave de Epiverse. Esta iniciativa incluye también a destacados expertos de la London School of Hygiene & Tropical Medicine (Reino Unido) y el Medicine Research Council Unit de Gambia. Este consorcio interinstitucional y multidisciplinario, combina fuerzas para cambiar el panorama de las epidemias. Su misión: revolucionar el análisis de información para abordar epidemias futuras, abarcando desde lo local hasta lo global, con el desarrollo de un ecosistema de software de código abierto.
En la Universidad de los Andes, este proyecto cuenta con el liderazgo distintivo de dos grupos de investigación: el Grupo de Investigación en Biología Matemática y Computacional (BIOMAC) de la Facultad de Ingeniería y el Grupo SEP (Salud Pública, Educación y Profesionalismo Médico) de la Facultad de Medicina.
Integrantes del Grupo BIOMAC participando en el proyecto Epiverse TRACE-LAC
Juan M. Cordovéz, Vicedecano de Investigación e Innovación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Los Andes, profesor asociado del Departamento de Ingeniería Biomédica y director del Grupo de Investigación en Biología Matemática y Computacional (BIOMAC).
Juan Daniel Umaña, estudiante doctoral del departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Los Andes.
María Camila Tavera Cifuentes, ingeniera biomédica de la Universidad de Los Andes.
Juan Felipe Montenegro, ingeniero biomédico y candidato a máster en Ingeniería Biomédica de la Universidad de Los Andes.
Julián Otero, ingeniero mecánico y magister en ingeniería industrial de la Universidad de Los Andes
José Bocanegra, miembro del Grupo TICSW de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes
Herramientas para el análisis epidemiológico:
Las herramientas digitales, desarrolladas con librerías del lenguaje de programación R, representan una innovación para este campo de la salud pública al transformar la manera de abordar las epidemias en Colombia y la región en general, logrando anticipar crisis y tomando decisiones para actual oportunamente. Las herramientas en desarrollo son:
ColOpenData:
Facilita la consulta de datos en bases oficiales colombianas, como las del DANE y el IDEAM. Permite estudios de epidemiología y correlaciona información socioeconómica, climática y de uso del suelo. Además, realiza una correlación de variables asociadas a la transmisión de enfermedades según condiciones locales y ofrece reportes y visualizaciones de datos con gráficos básicos.
epiCo:
Se basa en el análisis estadístico y visualización y ofrece herramientas para el análisis de indicadores demográficos, comportamiento espacio-temporal y caracterización de brotes de enfermedades transmitidas por vectores (ETVs) en Colombia. Desde la demografía de grupos vulnerables hasta la identificación de hotspots basados en tasas de incidencia y tiempos de desplazamiento entre municipios, esta herramienta va más allá de la simple visualización, proporcionando alertas tempranas según indicadores de riesgo.
Epiverse-TRACE Summit 2023:
A finales de junio del 2023, Bogotá fue la anfitriona del esperado Epiverse-TRACE Summit 2023, un evento que marcó un hito al reunir de forma presencial a representantes de equipos de tres continentes: Miembros representantes del Reino Unido, Gambia y Colombia. Las sedes universitarias en Bogotá fueron Uniandes y la Pontificia Universidad Javeriana, proporcionando un espacio propicio para el intercambio de conocimientos y
experiencias. Este evento no solo permitió compartir aprendizajes entre los diversos equipos, sino que también destacó las particularidades de cada región en el enfoque de vigilancia epidemiológica.
Durante el Summit, las interacciones entre los participantes no se limitaron a discusiones formales; se llevaron a cabo actividades y talleres diseñados para identificar los avances alcanzados, evaluar las fortalezas del proyecto y abordar los retos planteados. El cierre del evento fue estratégico, ya que se acordaron medidas colaborativas para seguir trabajando de manera coordinada en el desarrollo de un ecosistema de ciencia de datos confiable y sostenible. El objetivo final es contribuir desde la academia a la mejora de las condiciones de salud en las comunidades locales y a nivel global.
La transferencia de conocimiento es una prioridad en este proyecto. "Existe la parte técnica en temas de ingeniería en los desarrollos de software, pero estamos haciendo un esfuerzo grande en hacer la transferencia de ese conocimiento a los tomadores de decisiones". Afirma Juan Daniel Umaña, integrante del proyecto.
En línea con este enfoque, se llevó a cabo del 4 al 8 de diciembre el Curso Internacional de Análisis de Brotes y Modelamiento en Salud Pública en Bogotá. Este curso presencial de 5 días tuvo como objetivo fortalecer la capacidad de análisis y modelamiento de brotes de enfermedades infecciosas en la región de América Latina y el Caribe. Estuvo dirigido a 80 profesionales de la salud y otras áreas de STEM que buscan mejorar sus habilidades dentro del ecosistema de ciencia de datos y salud pública para responder a futuras crisis de salud.
Este proyecto demuestra el compromiso de Uniandes en transferir conocimientos técnicos a los tomadores de decisiones. TRACE-LAC no solo lidera el desarrollo de herramientas analíticas avanzadas, sino que también marca un hito en la respuesta a las crisis de salud en América Latina. La universidad está a la vanguardia, no solo en la investigación, sino en la implementación de soluciones prácticas para mejorar la salud pública.
Uniandes, a través de TRACE-LAC, está escribiendo un nuevo capítulo en la historia de la vigilancia epidemiológica en América Latina. Este proyecto pionero no solo fortalecerá la capacidad de análisis y respuesta ante futuras crisis de salud, sino que también posicionará a la región como líder en innovación y aplicación de tecnologías para el bienestar de la sociedad. La universidad continúa siendo un faro de excelencia y compromiso con la mejora de las condiciones de salud, no solo a nivel local sino también a escala global.
Para más información, puede escribir a trace@uniandes.edu.co
