28/05/2025
27/05/2025
La comprensión profunda de la lengua de señas colombiana es el eje de un proyecto multidisciplinario que integra tecnologías de captura de movimiento, visión por computador, inteligencia artificial y biomecánica. Esta iniciativa busca caracterizar no solo el gesto como acción motriz, sino también su contexto, entorno y las particularidades que definen esta lengua visual-gestual.
El proyecto surgió para abordar las dificultades asociadas a la sobrecarga laboral que enfrentan los intérpretes en Colombia. Dada su escasez, estos profesionales suelen asumir extensas jornadas que pueden derivar en enfermedades ocupacionales. Al mismo tiempo, se busca fortalecer el aprendizaje de la lengua de señas con herramientas de evaluación objetiva que vayan más allá del reconocimiento de letras o signos aislados.
Con este propósito, el equipo desarrolló una base de datos robusta y en constante expansión, construida a partir de la captura de interacciones entre personas sordas e intérpretes. Se documentaron 50 señas usando sensores inerciales, cámaras de profundidad, sensores de electromiografía, cámaras GoPro y gafas ARIA con seguimiento ocular y visión frontal. Además, se utilizó el software OpenSim para modelar biomecánicamente el movimiento registrado.
Esta base de datos fue publicada en la revista Nature Scientific Data, lo que la convierte en un insumo de acceso abierto para la comunidad científica internacional. Se espera que la información recopilada sirva de base para nuevas investigaciones que impulsen el análisis, aprendizaje y evaluación de la lengua de señas colombiana, así como para el desarrollo de tecnologías inclusivas.
El equipo está conformado por Luis Felipe Giraldo (investigador principal) y Christian Cifuentes (co-investigador), profesores del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad de los Andes. También participan Sebastián Gómez, estudiante de maestría en Ingeniería Biomédica; Emmanuel González, estudiante de doctorado en Ingeniería; Fredy Segura, profesor del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica; y Brayan David Solórzano, egresado de IBIO. Además, colaboran los expertos Yenny Cortés y Alex Barreto de la Universidad El Bosque.
Este trabajo contribuye a la sociedad al promover la equidad comunicativa y mejorar las condiciones laborales de los intérpretes, al tiempo que potencia la visibilidad y el reconocimiento de la comunidad sorda. La posibilidad de analizar biomecánicamente los gestos y diferenciar entre la ejecución de intérpretes y personas sordas abre puertas a nuevas plataformas educativas, asistentes digitales y sistemas de evaluación más justos y eficaces.
El impacto potencial del proyecto abarca desde la creación de herramientas que facilitan el aprendizaje de la lengua de señas hasta el desarrollo de soluciones tecnológicas accesibles que promueven la inclusión y mejoran la comunicación en contextos educativos, laborales y de atención en salud. La publicación en Nature Scientific Data marca un hito para la investigación interdisciplinaria en Colombia y consolida al equipo como un referente en el estudio computacional de la lengua de señas en Latinoamérica.
