20/08/2026
20/08/2026
Gabriel Mejía, egresado del doble programa de Ingeniería Biomédica e Ingeniería Electrónica de la Universidad de los Andes, obtuvo el primer lugar en la categoría Ciencias de la Salud del Premio Nacional Otto de Greiff, uno de los reconocimientos más destacados del país para trabajos de grado de pregrado.
El premio reconoce su investigación “Relojes transcriptómicos de envejecimiento usando redes neuronales convolucionales de grafos”, desarrollada como proyecto de grado de Ingeniería Electrónica bajo la dirección del profesor Luis Felipe Giraldo y la coasesoría del profesor Pablo Arbeláez, ambos del Departamento de Ingeniería Biomédica.
Este logro destaca la calidad científica del trabajo de Gabriel y el valor de integrar conocimientos de ingeniería biomédica, electrónica e inteligencia artificial para estudiar uno de los grandes retos de la salud: comprender cómo envejece el organismo. Asimismo, refleja el alcance de la formación interdisciplinaria de la Universidad de los Andes y la capacidad de sus estudiantes para desarrollar investigaciones con relevancia nacional e internacional.
Inteligencia artificial para comprender la edad biológica
En su investigación, Gabriel desarrolló un modelo de inteligencia artificial capaz de estimar la edad de una persona a partir de los patrones de expresión de miles de genes. Al comparar esta estimación con la edad cronológica, es posible identificar diferencias que podrían estar relacionadas con procesos de envejecimiento acelerado o saludable.
Estos modelos, conocidos como relojes transcriptómicos de envejecimiento, son herramientas prometedoras para estudiar los cambios biológicos asociados con la edad. Entre sus posibles aplicaciones se encuentra la evaluación del efecto de intervenciones y terapias orientadas a ralentizar o revertir el deterioro relacionado con el envejecimiento, sin tener que esperar largos periodos para observar sus resultados.
La propuesta de Gabriel incorporó de manera novedosa no solo la expresión individual de los genes, sino también las relaciones funcionales existentes entre ellos. Para conseguirlo, utilizó redes neuronales convolucionales de grafos, una clase de modelos de inteligencia artificial que permite representar y analizar sistemas formados por múltiples elementos interconectados.
Gracias a este enfoque, el modelo alcanzó un desempeño comparable con algunos de los mejores resultados reportados en este campo en el momento en que se desarrolló la investigación. Además, permitió identificar un conjunto de genes con potencial para ser estudiados como biomarcadores del envejecimiento humano.
Una investigación con proyección internacional
Tras completar el doble programa de pregrado, Gabriel culminó la Maestría en Ingeniería Biomédica en la Universidad de los Andes, fortaleciendo su experiencia en la aplicación de métodos computacionales a problemas de biología y salud.
Actualmente, se desempeña como Machine Learning Researcher en Shift Bioscience, empresa de biotecnología dedicada al desarrollo de terapias de rejuvenecimiento celular para enfermedades relacionadas con la edad. Allí continúa aplicando herramientas de inteligencia artificial al estudio del envejecimiento y a la búsqueda de nuevas estrategias terapéuticas.
Su trayectoria demuestra cómo una investigación desarrollada durante el pregrado puede trascender el ámbito académico, abrir oportunidades profesionales y aportar a campos emergentes en los que convergen la inteligencia artificial, la biología y la medicina.
El Premio Nacional Otto de Greiff, creado en 1996 por un grupo de universidades colombianas, reconoce anualmente los mejores trabajos de grado de pregrado presentados por las instituciones participantes. Cada universidad realiza un proceso interno de selección y postula un número limitado de investigaciones, que posteriormente son evaluadas por jurados expertos en diferentes áreas del conocimiento.
Obtener el primer lugar representa un reconocimiento al rigor, la originalidad y la relevancia científica del trabajo de Gabriel. También evidencia la importancia de una formación investigativa que conecta distintas disciplinas para generar conocimiento y responder a desafíos complejos en salud.
La comunidad de Ingeniería Biomédica celebra este logro, que muestra cómo el talento uniandino puede convertir una pregunta de investigación en una contribución científica con impacto y proyección internacional.
El trabajo de grado completo puede consultarse en el Repositorio Institucional Séneca de la Universidad de los Andes.
