02/12/2025
02/12/2025
Investigaciones desarrolladas por dos ingenieros biomédicos de la Universidad de los Andes y miembros del grupo CinfonIA fueron aceptadas en NeurIPS 2025, la conferencia más importante del mundo en inteligencia artificial. El logro, alcanzado por Daniel Chacón Silva y Sebastián Ojeda junto a sus equipos, confirma que desde Latinoamérica también se están produciendo contribuciones importantes en el campo de la IA.
Para ambos investigadores, llegar a NeurIPS es más que un reconocimiento académico: es la evidencia de que la investigación creada desde Colombia puede competir en el nivel más exigente. El proceso de postulación tomó varios meses de experimentación, validación técnica y múltiples revisiones internas antes de ser evaluado por expertos internacionales. Sus trabajos fueron seleccionados entre más de 6.000 postulaciones, lo que los convierte, probablemente, en los únicos grupos latinoamericanos presentes este año en el programa principal de la conferencia.
El proyecto liderado por Daniel Chacón aplica inteligencia artificial al análisis petrográfico, una tarea fundamental en geología que tradicionalmente depende del examen manual bajo microscopio. Su trabajo desarrolló modelos de visión por computador capaces de reconocer minerales en imágenes microscópicas de secciones delgadas de roca, integrando información óptica de diferentes polarizaciones para imitar el proceso de interpretación de los expertos. Además de superar los métodos tradicionales, esta investigación permitirá construir la primera base de datos a gran escala de secciones delgadas de roca, lo que abre nuevas oportunidades para la exploración de recursos naturales, la geología planetaria y el estudio de la historia de la Tierra.
Por su parte, el proyecto encabezado por Sebastián Ojeda aborda uno de los desafíos más críticos en salud pública: la resistencia a los antimicrobianos. Su investigación presentó ESCAPE, el primer benchmark estandarizado y de gran escala para evaluar modelos de IA en la clasificación de péptidos antimicrobianos. Este recurso integra más de 80.000 secuencias de 27 bases de datos y establece un marco reproducible que permite comparar modelos de forma justa—algo que no existía en este campo. Su modelo alcanzó un nuevo estado del arte y logró mejoras notables en funciones poco exploradas, como los péptidos antiparasitarios, donde superó métodos previos en más de un 35%. Además, el equipo ya está validando experimentalmente estas predicciones con péptidos sintetizados en laboratorio que han demostrado actividad antimicrobiana.
Ambos proyectos reflejan aplicación de la inteligencia artificial para resolver problemas de alto impacto social, ambiental y científico. En ellos participan estudiantes de pregrado, maestría y doctorado, así como investigadores del Departamentos de Ingeniería Biomédica y Ciencias Biológicas, en colaboración con grupos de la Universidad de Antioquia y con apoyo de Minciencias. Esta articulación interdisciplinaria ha permitido que los resultados avancen más allá de lo teórico y se conviertan en aplicaciones con potencial real.
Para los investigadores, el proceso de prepararse para NeurIPS dejó aprendizajes profundos: la importancia del rigor metodológico, la claridad conceptual y una visión global de la ciencia. Pero también reafirmó un mensaje fundamental para la región: Latinoamérica puede estar en la vanguardia si cuenta con apoyo, recursos y oportunidades. Daniel y Sebastián coinciden en que el talento está presente, y esperan que este logro inspire a más jóvenes a formular preguntas ambiciosas y a confiar en que desde aquí también se puede transformar el estado del arte mundial.
