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Énfasis en la preparación para la toma de decisiones gubernamentales

 

Código: IBIO 4815

Fecha: De Julio 6 a Julio 16

Horario: 9:00 am a 1:00 pm.  Último día también de 2:00 p.m a 6:00 pm

Modalidad: Presencial

Idioma: Español

La pandemia del COVID-19 demostró la importancia de los modelos epidemiológicos en la toma de decisiones. Uno de los grandes problemas que evidenció el manejo de la pandemia a nivel mundial giró en torno a la falta de sustento probabilístico y estadístico de fuentes científicas confiables en la toma de medidas cruciales. Este curso familiarizará a los participantes con la teoría de la transmisión de enfermedades desde el punto de vista estocástico, haciendo énfasis en la preparación que requieren los investigadores para apoyar de forma efectiva y rápida a los entes gubernamentales en momentos de crisis como el actual. Este curso incluye capacitación para simulación de epidemias por computador.

Objetivos de aprendizaje:

Que el participante comprenda perfectamente la mecánica poblacional de la transmisión de enfermedades transmisibles por el aire, de tal forma que pueda realizar proyecciones tempranas del tamaño de una epidemia. Asimismo, debe comprender los conceptos de eficacia de una vacuna y pueda estimar la letalidad de esas enfermedades de tal forma que pueda diseñar una estrategia óptima de vacunación, así como estrategias de mitigación y control.

Contenido:

Módulo 1

  • Repaso de los conceptos básicos de probabilidad y estadística.
  • Simulación de variables aleatorias.

Módulo 2

  • Modelos epidemiológicos básicos.
  • Conversión de modelos epidemiológicos deterministas a modelos estocásticos.
  • Número reproductivo básico.
  • Inmunidad de grupo.
  • Modelos de urnas.
  • Eficacia de vacunas.
  • Simulación de modelos epidemiológicos por computadora.

Módulo 3 

  • Aplicaciones a la toma de decisiones: proyecciones del tamaño de la pandemia.
  • Estimación de la letalidad por estratos.
  • Optimización en la distribución de vacunas.

Actividades de evaluación del curso:

A los alumnos se les proveerá de datos de infección y mortalidad de una epidemia en tiempo real (día de diagnóstico, inicio de síntomas y muerte en su caso) además de datos como: género, edad, comorbilidades, etc., y, con esos datos deberán:

  1. Calcular parámetros como letalidad y número reproductivo básico.
  2. Presentar un modelo matemático donde pueda probar diferentes estrategias de mitigación y control.
  3. Hacer proyecciones del tamaño de la epidemia.
  4. Caracterizar la letalidad por grupo de edad, género y comorbilidades.
  5. Determinar la eficacia mínima de una vacuna para ser efectiva.
  6. Diseñar una estrategia de vacunación óptima.
  7. Determinar el grado de avance de la epidemia en un momento determinado.

Profesor internacional:

 

Carlos

 

Carlos Moisés Hernández Suárez, PhD. (Universidad de Colima)

Carlos Moisés Hernández Suárez obtuvo su doctorado en estadística y biometría por la Universidad de Cornell en 1997 con la tesis Problems in the theory and application of models of infectious diseases. Actualmente, es profesor investigador de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Colima la cual fundó en el año 2000. Ha sido profesor adjunto de las Universidades de Cornell y de Arizona (ASU). Fue el jefe del departamento de estadística y biometría del Centro Internacional para el Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT) y asesoró al Banco Mundial en temas relacionados con la pandemia en campos de refugiados. Es asesor del comando COVID-19 en el estado de Colima, México. Es miembro del SNI desde 1997.

Vea su participación en el Seminario IBIO - Cálculos preliminares esenciales en una pandemia.

 

Profesor uniandes:

Requisitos:

  • Estudiantes de pregrado:  haber terminado materias nivel 2. 
  • Estudiantes de maestría y externos:  Conocimientos de ecuaciones diferenciales y programación.
  • Familiarización con algún lenguaje de computación como R, Matlab o Python es recomendable, pero el estudiante podrá fácilmente adaptar el código a su lenguaje de preferencia.

Recursos tecnológicos: Computadores con R, Matlab o Python

Inscripción por Educación Continua AQUÍ.

* Este curso está sujeto a las decisiones que tomen las entidades gubernamentales para el manejo de la pandemia